Herkese selamlaar!

Ortalıkta dolaşan salgının bize de uğraması sonucu ancak bugün bültenime odaklanabildim. Neyseki hafta bitmeden bir hafta sonu okumasına yetiştirebildim.

İnsanın kendine atadığı görevi yerine getirmesi çok mühim, yoksa uykusuzluk yapıyor:) Bu arada size bir haberim var; şu sıralar danışmanlık yanında ürün ve çözüm geliştirme süreçlerinde yer almam için de danışmanlık teklifleri almaya başladım. Ne ilginç bir dönüşüm, neden olmasın! İnsan sınırlarını zorladıkça hayat daha keyifli.

Şimdi hemen senaryoma geçiyorum. Bu hafta çalışma ortamının linkini paylaştım bu yöntem daha pratik olacak gibi.

Hadi buyrun başlayalım.

Haftalık bültenimin 7. sayısında LLM modellerinin duygu analizi ile kişiselleştirilmiş mesaj üretme kabiliyetini aktarmak istiyorum. ChatGPT kullanıyorum genel olarak bu çalışmada, siz farklı ortamlarda da test edebilirsiniz.

Geçtiğimiz hafta yazılım ve pazarlama alanında ortak çalışmalar sunduğumuz, beni çok heyecanlandıran webinarımızda işlediğimiz iki vaka çalışmasından birini bu hafta AI Senaryoları bültenimde aktarmak istedim. Webinarı izlemek isteyenler bu formu doldurarak erişebilirler.

Webinarımızda daha kolay anlaşılması için B2C bir senaryo üzerinden ilerledik, ancak ben senaryoyu kendi alanıma, teknoloji pazarlamasına uyarlayarak sunuyorum.

İşte senaryomuz ve bakalım bu hafta kahramanımız neyi hedefliyor?

Yazılım ürünümüze yeni bir modül ekledik ve etkili bir iletişimle müşterilerimize bunu duyurmamız lazım. Elimizde mevcut müşteri anketlerinden gelen yüzlerce yeni yorum var. Pazarlamacı olarak yüzlerce yorumu tek tek okuyamam. Hangisi ne kadar memnun? Bir anketteki duyguyu nasıl analiz edeceğim? Çok zor bir soru ama ChatGPT ile belki de hallederiz!

Bunun için önce yorumlardan duygu analizi yaptıracağız; bakalım ChatGPT insan duygusuna nasıl yaklaşıyor. Sonra buna göre özelleştirilmiş içerikler üreteceğiz. (Webinarda son adımda da bu çalışmayı bir yapısal veriye, JSON objesine dönüştürüp yazılımcılara bunu sisteme entegre etmelerini isteyecek noktaya geldik.)

Hadi başlayalım!

Bu bölümün içindeki hazineler:

1. Kurumsal Müşteri Verisi
2. Duygu Analizi
3. Duygu Analizine Dayalı Kişiselleştirilmiş İçerik Üretme

Keyifli keşifler ve bol ilham dilerim!

Hemen ana promptumla başlıyorum. Ben tüm adımları tek promptta toparladım ancak adım adım ilerledim. Çünkü adım adım ilerlemede daha iyi sonuç alıyoruz. Tüm görevleri bir promptta ilettiğinizde modelin kafası karışıyor çoğu zaman.

İstem (prompt):

“Hedef: Bir e-ticaret yazılım hizmeti veriyoruz ve müşterilerimize kullanmakta oldukları ürünümüzün yeni bir modülü hakkında bilgi vermek ve onları yeni modülümüzü satın almaya yönlendirmek istiyoruz. Bu modül, yapay zeka desteği ile arama önerilerini iyileştirerek alışveriş deneyiminde önemli bir iyileştirme sağlayacak. Bu hedefe uygun olarak aşağıdaki adımları gerçekleştir:

1. Ekte mevcut müşterilerimi ve ürünümüz ile ilgili yorumları incele ve veriye göre müşteri memnuniyet durumunu belirle. Memnun olan, olmayan ve kısmen memnun olanları belirt, tabloya ekle ve tablo olarak paylaş.
2. Belirlediğin sonuçlara göre her bir müşteri için, müşterinin memnuniyet durumunu ve duygularını baz alarak onu yeni bir satın almaya yönlendirecek şekilde güçlü bir pazarlama dili kullanarak 200 kelimelik özelleştirilmiş mail içerikleri üret. Tabloya ekle ve tablo olarak paylaş.
3. Oluşturduğun mailleri kullanarak aşağıdaki öğeleri tanımla:Müşterinin adı soyadıMüşterinin mail adresiMailin konusuMailin içeriğiHer bir mail için bir JSON objesi hazırla. Objenin anahtarları “İsim Soyisim”, “Mail Adresi”, “Konu” ve “Mail İçeriği”.”

Çalışma sayfasına buradan erişebilirsiniz. iyileştirmeler yapılmalı her bir sonuç için bunu hiç atlamayın: ChatGPT Çalışma Sayfası

Bu istemlerimin sonucunda ChatGPT, müşterilerin duygusunu analiz edip önce memnuniyetlerini belirledi. Sonra buna göre özellikle kısmen memnun müşterilere yönelik özelleştirilmiş içerikler üretti.

Kısmen memnun bir müşteri mail örneğini paylaşıyorum, bold kısım özellikle çok değerli:

Mehmet Çelik – Dijital Pazarlama Yöneticisi, DEF Mağazacılık

Merhaba Mehmet Bey,

Ürünümüzün genel performansından memnun olduğunuzu ancak bazı hatalar konusunda yaşadığınız sorunları biliyoruz. Geri bildirimleriniz bizim için çok değerli ve bu konuları çözmek için çalışıyoruz.

Size daha iyi bir alışveriş deneyimi sunmak adına, yeni Yapay Zeka Destekli Arama Öneri Modülümüzü tanıtmak istiyoruz. Bu modül, müşterilerinizin arama sonuçlarını daha hızlı ve doğru bir şekilde bulmalarını sağlayarak, kullanıcı memnuniyetini artırır ve satışlarınızı yükseltir.

Modülümüz, gelişmiş yapay zeka algoritmaları ile arama sonuçlarını optimize eder ve müşteri davranışlarını analiz ederek en uygun önerileri sunar. Bu sayede, müşterilerinizin arama deneyimi iyileşir ve alışveriş süreçleri daha keyifli hale gelir. Ayrıca, yaşadığınız bazı hataların bu yeni modül ile giderileceğini umuyoruz.

Yeni modülümüzün detayları hakkında bilgi almak ve demo talebinde bulunmak için bize geri dönüş yapmanızı rica ederiz. Sorunlarınızı çözmek ve size daha iyi hizmet sunmak için sabırsızlanıyoruz.

Saygılarımızla, [Şirket Adı]

Sonuç:

Bu dosyada 10 veri var, siz bu süreci yüzlerce hatta binlerce veri için hayal edin. Ortaya çıkan katma değer gerçekten büyük. Önemli olan noktanın özellikle altını çizmek istiyorum: Üretken yapay zeka modelinin bir metnin içinden memnuniyetin derecesini anlayabilmesi. Webinarımızda bu çalışmayı bir kahve için yapılan müşteri yorumları üzerinde yaptık. Elinizde olabilecek veriyi siz hayal edin!

Haftaya bir adım ötesine gidiyoruz, hazır olun:)

Benim için çok keyifli bir çalışmaydı. Umarım siz de keyif almışsınızdır!

Bu hafta sağlık sorunu nedeniyle Cuma’ya ancak yetiştirebildiğim bültenimin sonunda aman kendinize dikkat edin, yine bir mevsimsel salgın dolanıyor ve sağlık en büyük hazine diyorum.

Sevgiler.