Eren Gül Aydın | Marketing To Do List - Owner
AI Senaryoları bültenimin 28. sayısından selamlar!
Geçtiğimiz sayıda bütçe sapmalarını beş dakikada interaktif gösterge tablosuna dönüştüren bir finans senaryosu paylaştım. Bu kez AI sahnemizin spotlarını pazarlama tarafına çeviriyoruz: İyi tasarlanmış promptlarla üretken yapay zekadan nasıl tutarlı, stratejik ve yeniden kullanılabilir içerik akışları çıkarabiliriz? Hadi gelin bir bakalım.
Neden Prompt Tasarımı?
Bir dijital pazarlamacı, içerik editörü ya da ürün yöneticisi için ChatGPT artık ofisteki en çalışkan stajyer değil; doğru yönetildiğinde, briefi üç adım ileri götüren bir ortak yazar. Fakat hala sık sorulan temel soru aynı: “Tam olarak nasıl sormalıyım ki model ilk seferde işime yarar bir cevap versin?”
Cevap: Bağlam + Beklenti ikilisi. İyi promptlar bu iki sütun üzerinde yükseliyor.
Yapay zeka ile doğru iletişim için iyi prompt yazmayı öğrenin.
İyi prompt yazmak, yani prompt geliştirme veya prompt mühendisliği, yapay zekâ ile iletişiminizi inceleyerek en iyi yanıtları almanızı sağlar. İnsanlarla olduğu gibi, ne kadar çok bağlam, netlik ve yönlendirme sunarsanız, aldığınız yanıt da o kadar iyi olur.
ChatGPT için de durum aynıdır. Bir soruyu nasıl çerçevelediğiniz ya da talimatı nasıl verdiğiniz, ChatGPT’nin yanıt kalitesini büyük ölçüde etkiler. O hâlde daha iyi sorular sormayı, promptları adım adım iyileştirmeyi ve belirsiz istekleri net çıktılara dönüştürmeyi birlikte inceleyelim.
Senaryomuza geçmeden önce basit bir prompt çerçevesi paylaşalım: bağlam (context) ve beklenti (expectation) olmak üzere iki şeye ihtiyacınız var.
Daha iyi yanıtların anahtarı, ChatGPT’ye üzerinde çalıştığınız görevle ilgili arka plan bilgisi vermektir; buna bağlam diyoruz.
Ardından istediğiniz yanıt türünü veya çıktıyı açıkça belirttiğinizde beklentinizi tanımlamış olursunuz.
Bu basit iki adımlı yaklaşım, net ve faydalı sonuçlar almanızda büyük fark yaratır. Diyelim ki bir içerik planı hazırlıyorum ve hazırlanmak için ChatGPT’den yardım istiyorum. Belirsiz bir prompt örneği şöyle olabilir: “Bana yeni SaaS ürünümüz için bir içerik planı hazırlar mısın?” Bu cümlede bağlam yoktur ve net bir beklenti de belirtilmemiştir. Bu bağlamsız prompta karşılık ChatGPT’nin verdiği yanıtı paylaşıyorum:
Böyle bir durumda ChatGPT, ihtiyaç duyduğu bağlamı sağlamak için bir dizi açıklayıcı soru sorar; biz de bu sorulara yanıt verebiliriz ya da doğrudan geri dönüp gerekli bağlamı baştan verebiliriz.
Gelin, ilk promptun geliştirilmiş haline bakalım:
“Yeni geliştirdiğimiz LLM tabanlı kurumsal yapay zeka uygulamamız için 3 aylık içerik takvimi hazırlamak istiyorum. Ürünümüz, şirket içi bilgiye (dokümanlar, politika metinleri, veritabanları) dayalı olarak çalışanlara anlık, güvenli ve doğru yanıtlar veriyor.
Hedef kitlemiz: kurumsal teknoloji yöneticileri, dijital dönüşüm liderleri ve inovasyon ekipleri. İçeriği LinkedIn üzerinden yayınlayacağız ve haftada bir de blog yazısı ekleyeceğiz.
Her hafta için:
- Konu başlığı
- İçerik formatı (ör. vaka çalışması, karşılaştırmalı içerik, vizyon yazısı, ürün demosu, trend yorumu)
- Ana mesaj
- CTA (harekete geçirici mesaj)
- Hedeflenen duygu/reaksiyon (ör. güven, ilham, merak, aciliyet) şeklinde bir tablo önerisi sun.”
Burada ilk cümle bağlamı sağlıyor.
Her şeyden önce neye odaklı olduğunu belirtiyorum. Sonrasında ise, ürünümün faydasını ve hedef kitlesini belirterek modelin beni daha iyi anlamasını sağlıyorum. Ne tür çıktılar istediğimi de net bir dille ifade ediyorum. Elde ettiğimiz şey tam olarak aradığımız yanıt.
Artık tüm içerik planım elimde. Peki, böylesi bir promptu daha iyi yapan ne?
Belirsiz Sorudan Net Brief’e Geçiş
- Bağlamı Tanımla
- Beklentiyi Yazıya Dök
- Tek seferde Sonuç
Pazarlamacı Gözüyle Değer Önerisi
- Zaman kazancı: Üç aylık içerik iskeleti 30 saniyede hazır.
- Tutarlılık: Haftalar arasında tema devamlılığı kaybolmaz, marka tonu korunur. •
- Ölçeklenebilirlik: Aynı çatı prompt’u farklı ürün dikeylerine kopyalayıp sadece bağlam satırını değiştirerek yeni takvimler elde edersiniz.
AI Stratejisti Gözüyle İpuçları
- Prompt’ları yeniden kullanılabilir kılın. “Bağlam” satırını değişken bırakın; geri kalan şablonu standartlaştırın.
- Modelden gelen cevabı süreç haritasına bağlayın. Örneğin tabloyu doğrudan CMS’inize aktaracak mini bir entegrasyon planlayın.
- Performans ölçümü ekleyin. Her içerik parçası için hedef KPI ve tahmini etkileşimi prompt’a dâhil ederek dönüşüm oranlarını önceden modelletin.
Kimler İçin?
- İçerik pazarlama ekipleri → Yıl boyu takvim oluşturma süresini günlere indirir
- Ürün pazarlama yöneticileri → Ürün lansmanlarında ses tonu bütünlüğünü korur
- Startup kurucuları → Minimum marketing headcount ile maksimum paylaşım hacmi sağlar
Bu Senaryo Neden Önemli?
- Tekrarlanabilir bir prompt mimarisi, dağınık “ne sorsam” yaklaşımını organize bir içerik motoruna dönüştürüyor.
- Bağlam + Beklenti çerçevesi, yapay zekayı rasgele fikir üreticisinden stratejik içerik partnerine terfi ettiriyor.
- Pazarlama ekipleri veri odaklı çalışırken “içerik ne zaman çıkacak?” stresini azaltıyor, odağı mesaj kalitesi ve dağıtım stratejisine kaydırıyor.
Kapatmadan konu bazlı dağılımı görmek için bir de interaktif bir grafik istiyorum: “Bana bu içerik planının konu bazlı dağılımını grafik halinde ver.” ve sonuç:
Senaryoları ihtiyaçlarınıza göre uzatabilirsiniz.
Önümüzdeki hafta, aynı mantığı satış enablement içeriklerine uyarlayıp ChatGPT ile kişiselleştirilmiş teklif e-postalarını nasıl otomatize edebileceğimizi detaylandıracağım.
Görüşmek üzere.
Sevgiyle, Eren Gül Aydın
Pazarlama Profesyoneli I Üretken Yapay Zeka Stratejisti & Yetkinlik Geliştiricisi
📩 LinkedIn üzerinden bana ulaşabilirsiniz: linkedin.com/in/erengulaydin
🎓 Kurumsal AI Yetkinlik Geliştirme Programlarım ve Eğitimler için bilgi almak isterseniz: ea@peaker.ai
