Herkese “AI Senaryoları” bültenimin 13. sayısından selamlar! Bu sayıda GPT Vision’un perakende pazarlamasında yaratabileceği önemli değerlerden bahsedeceğim.

Bültene başladığımda yapay zeka araçlarının bireysel kullanım senaryolarında nasıl değer yaratabileceğine odaklanmıştım ve bu doğrultuda senaryolar üretiyordum. Zamanla, büyük dil modelleri benim için en ilgi çekici alan haline geldi. Senaryo üretiminden dil modellerinin mevcut uygulamalarla nasıl entegre olabileceği ve nasıl farklı uygulamalar geliştirilebileceği konularında düşünmeye başladım. Kullanıcıdan geliştiriciye doğru bir bakış açısı kazandığımı söyleyebilirim. Bu süreçte sorgulayıcı yaklaşımım, teknolojiye olan yakın ilgim ve yazılımcı çevrem büyük rol oynadı.

Bu doğrultuda, kullandığım modellerin farklı platform entegrasyonlarıyla nasıl daha geniş bir değer yaratabileceğini keşfederken kendimi daha derin bir dünyanın içinde buldum.

GPT-Vision’u bir pazarlamacı olarak nasıl kullanabilirim sorusuyla başladım. Ardından, bu teknoloji hangi sektörlerde nasıl uygulamalar geliştirilebilir sorusu daha cazip hale geldi ve bu konuda bir örnek paylaşmak istedim.

GPT-Vision, görsel işleme, algılama ve yorumlama, görsellere göre içerik üretme gibi kabiliyetlerle pazarlamada, özellikle e-ticarette, otomatik ürün açıklamaları oluşturma veya SEO’ya uygun içerik üretme konularında çok etkin olabilir.

Peki, bu görsel işleme yeteneği, yeni yapay zeka uygulamalarını mevcut platformlara entegre etmede ya da yeni uygulamalar geliştirmede neler yapabilir?

1. Eğitim Verilerine Detay Ekleyerek Daha Zengin Bir Yapay Zeka Modeli Geliştirme

Geleneksel yapay zeka sınıflandırma ve tespit sistemleri genellikle geniş kategorilerle sınırlıdır. Ancak GPT-Vision, görselleri daha ayrıntılı özelliklerle etiketleyerek bu durumu kökten değiştirebilir. Örneğin, bir perakende mağazasında bir görüntüyü sadece “insan” olarak sınıflandırmak yerine, kişinin tahmini yaşı, giyim tarzı ve aksesuarları gibi detayları belirleyebilir. Aynı şekilde, online alınan ürünleri sadece ürün olarak değil, her özelliğiyle analiz edip, benzer tasarım önerileriyle kullanıcı deneyimini dönüştürebilir.

2. Yapay Zeka Destekli Açıklamalarla Ürün Keşfedilebilirliğini Artırma

E-ticaret alanında ayrıntılı ve anlamlı ürün açıklamaları oluşturmak, müşteri deneyimini iyileştirmenin anahtarıdır. GPT-Vision, ürünlerin renk, doku, malzeme gibi özelliklerini analiz ederek otomatik açıklamalar oluşturabilir. Bu sayede, ürünler arama motorlarında daha kolay bulunabilir hale gelir ve satışların artması sağlanır.

3. Envanter Yönetimi ve Perakende Raf Alanı Optimizasyonu

GPT-Vision, perakende operasyonlarını geliştirmek için envanter sınıflandırmasını otomatikleştirebilir ve raf alanı analizini optimize edebilir. Bu özellikler, daha doğru stok yönetimi sağlar ve satış alanının verimli bir şekilde kullanılmasına yardımcı olur.

Bugün içerikten, hatta dijitalden çıkalım ve perakende sektöründe raf alanı yönetiminde GPT Vision ile nasıl satışları artırabileceğimize bakalım!

GPT Vision, görsel algılama ve yorumlama kabiliyeti ile perakende operasyonlarını geliştirmek için envanter sınıflandırmasını otomatikleştirip, raf alanı analizini optimize edebilir. Bu özellikler, daha doğru stok yönetimi sağlar ve satış alanının verimli bir şekilde kullanılmasına yardımcı olur.

Senaryo: Bir Süpermarket İçin Otomatik Raf Alanı Yönetimi

Bir süpermarket, raflarındaki ürünlerin yerleşimini optimize etmek ve envanter yönetimini iyileştirmek istiyor. Süpermarketin farklı bölümlerindeki rafların fotoğrafları GPT-Vision’a yüklenir ve bu fotoğraflar üzerinden hangi ürünlerin daha fazla alan kapladığı, hangi ürünlerin stoklarının tükenmek üzere olduğu gibi bilgiler elde edilir. Yapay zeka, bu verilere dayanarak raf düzenlemeleri ve ürün yerleşim planları için önerilerde bulunur.

Görsel Analiz:

Aşağıda internetten bulduğum bir görüntünün GPT Vision sonucunu paylaşıyorum. Gerçekten çok etkileyici!

Sonuç

GPT-Vision, görsel bilgilerin analizi ve yorumlanmasında sunduğu ileri teknolojilerle, işletmelerin müşteri deneyimini ve operasyonel verimliliğini önemli ölçüde artırabilir. Bu tür kullanım senaryoları, perakende sektöründe AI destekli yeniliklerin ne kadar güçlü olabileceğini gösteriyor. Entegre edilen bu yapay zeka çözümleri, işletmelerin verimliliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda müşterilere daha kişiselleştirilmiş ve zenginleştirilmiş deneyimler sunar.

Ek olarak, raf alanını ve ürün yerleşimini GPT-4V aracılığıyla analiz etmek, daha etkili pazarlama stratejileri sağlar ve sonuçta satışları ve müşteri memnuniyetini artırabilir. Bu, müşteri ayak izi analitiğiyle birleştirildiğinde özellikle yararlı olabilir.

Umarım size ilham verecek bir içerik olmuştur.

Haftaya görüşmek üzere!

Selamlar

Eren Gül